הבנת הידרודינמיקה חישובית בהנדסת חשמל

מאת ‎Jeff Smoot, VP of Apps Engineering and Motion Control at Same Sky

בתחום הנדסת חשמל, ניהול מערכות העברת חום וקירור הוא חיוני להבטחת אמינות ונצילות. ניחוש ותקווה אינם מעשיים, בעוד ששיטות ניסוי וטעייה הן יקרות ולא יעילות. על ידי המשגת חום כנוזל, המהנדסים יכולים להשתמש בגישת מודל מדויקת וראליסטית. הידרודינמיקה חישובית (CFD‏) התגלתה ככלי חיוני לניתוח ופתרון אתגרי ניהול תרמי, המאפשרת לצוותים לחקור פתרונות ולהפחית סיכונים לפני ההשקעה במשאבים פיזיים. מאמר זה יספק סקירה כללית של CFD, כולל איך זה עובד והיתרונות שלו בתכנון אלקטרוניקה.

CFD - היסודות

CFD משתמש באלגוריתמים ספרתיים כדי לפתור משוואות דיפרנציאליות חלקיות מורכבות ולא-ליניאריות הנפוצות במכניקת הזורמים והעברת חום. חישובים אלו יוצרים מודלים תלת-ממדיים מפורטים, המייצגים במדויק את הדינמיקה המרחבית והזמנית של מערכות פיזיקליות. שיטה זו מספקת למהנדסים תובנות ראליסטיות מבלי לשאת בעלויות הגבוהות של מערכי ניסוי.

CFD מבצע ניתוח תרמי על ידי סימולציית האינטראקציות בין נוזלים למוצקים והערכת התנהגות ההסעה בתוך הנוזלים הסובבים. הטכניקה משלבת את שלוש השיטות העיקריות של העברת חום - הולכה, הסעה וקרינה - בסימולציות של זרימת נוזלים. התוצאה היא הערכות התנהגות תרמיות מקיפות, שהן הכרחיות ביישומי הנדסת חשמל.

מרבית תוכנות ה-CFD מתוכננות עבור יישומי מטרות כלליות ומודלים כגון העברת חום, זרימת אוויר, שינויי פאזה ועוד. עם זאת, קיימים כלי CFD מיוחדים המתמקדים במיוחד בהעברת חום, במיוחד בתוך התקנים אלקטרוניים, שבהם מודל מדויק של התנהגות תרמית הוא קריטי להבטחת הביצועים והאמינות. בניגוד לכלי CFD למטרות-כלליות, פתרונות נישה אלו מייעלים תהליכים על ידי התאמת התכונות ליישומים ספציפיים. לדוגמה, תוכנה ייעודית יכולה ליצור מודל של מעגלים משולבים, לוחות מעגלים, צלעות קירור, צינורות חום ומאווררים. יכולת מפתח כוללת קביעת נקודת הפעולה של מאוורר קירור על סמך התנגדות מערכת מחושבת, תוך הבטחת זרימת אוויר מספקת ללא צריכת הספק מיותרת. נתוני ניתוח תרמי נוספים של CFD יכולים לכלול:

  • שדות ותבניות זרימת אוויר: הבנת התנהגות זרימת האוויר סביב רכיבים אלקטרוניים
  • קצבי שטף חום: כימות עוצמת העברת החום על פני משטחים
  • זיהוי נקודה חמה: זיהוי אזורים מקומיים של חום גבוה מדי
  • פילוג הטמפרטורה: מיפוי גרדיינטים תרמיים על פני מערכות
  • קצבי העברת חום: הערכת יעילות מנגנוני הקירור

נתונים אלה מעצימים את המהנדסים לייעל תכנים עבור פיזור חום אפקטיבי, שיפור אסטרטגיות קירור ומניעת כשלים תרמיים. תובנות אלו מהוות חלק בלתי נפרד משמירה על אמינות המערכת והארכת תוחלת החיים של התקנים חשמליים.

תמונה של דוגמת ניתוח CFD‏איור 1: דוגמה של ניתוח CFD. (מקור התמונה: Same Sky‏)

CFD - איך זה עובד?

הידרודינמיקה חישובית מסתמכת על שלושה עקרונות ליבה הנגזרים מהפיזיקה: שימור המסה, שימור התנע ושימור האנרגיה. עקרונות אלו באים לידי ביטוי מתמטי באמצעות משוואות Navier-Stokes. כאשר מודל CFD מוגדר נכון בהתבסס על משוואות אלה ומתכנס לפתרון, הוא עומד מטבעו בחוקי היסוד של הפיזיקה, מה שמבטיח את מהימנות התוצאות.

ניתוח CFD סטנדרטי כוללת בדרך כלל שלושה תהליכים עיקריים. עם זאת, שלבים נוספים - הן פעולות מקדימות והן לאחר-העיבוד - יכולים לשפר באופן משמעותי את ההיקף והדיוק של הניתוח.

תמונה של CFD הכוללת שלושה שלבי עיבוד עיקרייםאיור 2: CFD כולל שלושה שלבי עיבוד עיקריים. (מקור התמונה: Same Sky)

לפני תחילת ניתוח CFD, יש לנסח את הבעיה תחילה כמערכת משוואות דיפרנציאליות חלקיות. שלב יסוד זה הוא קריטי מכיוון שהוא מגדיר את המשוואות העיקריות - המבוססות בדרך כלל על משוואות Navier-Stokes - המתארות את התופעות הפיזיקליות הנחקרות. שלב זה מבטיח שהמודל המתמטי מייצג במדויק את ההתנהגות הפיזית של הבעיה, ומשמש כנקודת מוצא לניתוח CFD.

  1. שלב קדם-עיבוד: בשלב הקדם-עיבוד, תוכנת ה-CFD ממירה את המשוואות הדיפרנציאליות החלקיות למשוואות אלגבראיות בדידות. פעילות מפתח במהלך שלב זה היא יצירת רשתות, כאשר הדומיין החישובי מחולק לאלמנטים סדורים או לא-סדורים (למשל, משולשים, מרובעים או טטרהדרונים).

    חידוד גודלם של רכיבי רשת באזורים הקריטיים של שדה הזרימה, במיוחד ליד גבולות או אזורים בעלי גרדיינט גבוה, מבטיח ייצוג מדויק יותר של התופעות הפיזיקליות. שלב זה משפיע ישירות על האיכות והדיוק של תוצאות הסימולציה.

  2. שלב העיבוד: במהלך שלב הפתרון, תוכנת סימולציית CFD פותרת ספרתית את המשוואות האלגבראיות שנוצרו בשלב הקדם-עיבוד. תהליך הסימולציה מושפע במידה רבה ממספר גורמים הקובעים את זמן החישוב והדיוק, כולל:
    • יכולות חומרת המחשב, כגון מהירות מעבד וזיכרון
    • טכניקות וקטוריזציה ופרלליזציה, הממטבות את מהירות החישוב
    • מבני הנתונים, תוך הבטחת טיפול יעיל בנתונים
    • קריטריוני עצירה, המגדירים התכנסות והשלמת הסימולציה
    • גודל ואיכות הרשת, כמו גם רזולוציה בממד הזמן עבור סימולציות טרנזיינטים
    • שפת תכנות, המשפיעה על יעילות והרצת הקוד

    המהנדסים עשויים גם להתאים פרמטרים שונים של הסימולציה כדי למטב את הניתוח עבור היישום הספציפי שלהם.

  3. שלב לאחר-העיבוד:השלב לאחר-העיבוד מתמקד בניתוח ופרשנות של תוצאות הסימולציה. נתונים מסימולציית CFD מופקים ומומחשים באמצעות תמונות, גרפים וטבלאות, ומספקים תובנות לגבי פרמטרים שונים. בהתבסס על ממצאים אלה, המהנדסים עשויים לקבוע אם יש צורך בבדיקות נוספות, אופטימיזציה או תכנון-מחדש. תהליך לאחר-העיבוד אפקטיבי הוא קריטי עבור העברת התוצאות וזיהוי השלבים שניתן לבצע, בין אם לצורך אימות התכן, שיפור ביצועי המערכת או פתרון בעיות.

פתרון נקודות חמות תרמיות

סימולציות CFD מספקות רמה גבוהה של דיוק ותובנות יקרות ערך בהשוואה לניסויים פיזיים, במיוחד עבור מערכות זרימה מורכבות שבהן גילוי נקודות חמות תרמיות הוא מאתגר. נקודות חמות תרמיות הן אזורים מקומיים עם טמפרטורות גבוהות משמעותית לעומת הסביבה שלהם. אם לא מטופלות, נקודות חמות אלו עלולות להוביל להצטברות חום לאורך זמן, וכתוצאה מכך לתוצאות חמורות כגון תקלות במערכת, כשלים או נזק בלתי-הפיך למוצר. בעיות אלו עלולות לפגוע באורך החיים של התקנים אלקטרוניים ועלולות לסכן את בטיחות המשתמש.

על ידי שימוש בסימולציות תרמיות של CFD, המהנדסים יכולים לחזות במדויק ולהציג פיזור תרמי בתוך תכן המוצר. יכולת זו מאפשרת זיהוי מוקדם של נקודות חמות תרמיות פוטנציאליות. בעזרת מידע זה, ניתן ליישם שינויי תכן ממוקדים - כגון שיפור מנגנוני פיזור החום, אופטימיזציה של תכונות החומר או הגדרה-מחדש של נתיבי זרימת האוויר - כדי למנוע הצטברות חום גבוהה מדי. כתוצאה מכך המערכת הופכת עמידה יותר בפני מאמצים תרמיים, מפחיתה את הסבירות לנזק ומאריכה את אורך החיים התפעולי שלה.

חיסכון בעלויות ובזמן עם CFD

מהנדסים שואפים ללא הרף לפתח מוצרים אלקטרוניים בעלי ביצועים טובים יותר, אך ההחלטה להמשיך בייצור המוני תלויה לרוב בתוצאות של בדיקות קפדניות בעולם האמיתי. תהליך התכנון של אלקטרוניקה מודרנית הופך ליותר ויותר מורכב, כאשר המוצרים הופכים קומפקטיים יותר ודורשים השקעות משמעותיות של זמן ומשאבים כדי לפתח אפילו אב טיפוס יחיד. לאחר בניית אב-טיפוס, הוא עובר בדיקות מאמץ תרמיות כדי להעריך את העמידות, התכונות הפיזיקליות שלו וביצועיו בעולם האמיתי. רק אבות-טיפוס שעוברים את הבדיקות הללו מתקדמים הלאה לייצור המוני, בעוד שכשל מביא לאיבוד של כל ההשקעה הראשונית.

CFD מציע אלטרנטיבה רבת-עוצמה על ידי הפעלת סימולציה של תנאים בעולם האמיתי על מודלים וירטואליים של מוצרים אלקטרוניים. באמצעות CFD המהנדסים יכולים לבצע ניתוחי העברת חום על התכנים שלהם, לזהות בעיות תרמיות ולחדד את המודל ללא צורך באבות-טיפוס פיזיים. תהליך סימולציה איטרטיבי זה מספק תוצאות מדויקות, כולל הדמיות מפורטות של תבניות זרימה ופיזור תרמיות, ומציע הבנה עמוקה יותר של מערכות זרימה והעברת חום מורכבות לעומת בדיקות פיזיות מסורתיות.

מסקנות

על ידי מינוף סימולציות CFD המהנדסים יכולים למטב ביעילות את תכני המוצרים, ולהפחית את הזמן והעלות הקשורים לבניית אב-טיפוס פיזי. גישה זו ממזערת את הסיכון לכשל, מאיצה את תהליך הפיתוח ומבטיחה שהמוצר הסופי מוכן לייצור המוני עם ביצועים ואמינות משופרים. אם תתעוררנה שאלות כלשהן לגבי היכן וכיצד להתחיל עם CFD, שירותי התכנון התרמי ומגוון רכיבי הניהול התרמי של Same Sky הם כאן כדי לעזור.

מיאון אחריות: דעות, אמונות ונקודות מבט המובעות על ידי מחברים שונים ו/או משתתפי פורום באתר אינטרנט זה לא בהכרח משקפות את הדעות, האמונות ונקודות המבט של חברת DigiKey או את המדיניות הרשמית של חברת DigiKey.

אודות כותב זה

Jeff Smoot, VP of Apps Engineering and Motion Control at Same Sky

Article provided by Jeff Smoot of Same Sky.